Yuto Inui

大阪大学の博士後期課程に在籍している戌井祐人です。河原吉伸先生の指導のもと、機械学習の研究に取り組んでいます。

機械学習における再帰的なシステム（recurrent systems）を、その長期的な振る舞いを捉える力学系の視点から研究しています。ニューラル微分方程式、振動型の再帰ニューラルネットワーク、潜在推論などを対象に、モデルの設計や表現の学習を考えています。また、フローマッチングや拡散モデルを含む生成モデルにも関心があります。

Research Keywords

• Neural Differential Equations
• Oscillatory Neural Networks
• Perron Frobenius Operator
• Flow Matching