Yuto Inui

大阪大学 Ph.D student

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The University of Osaka

Ph.D student

戌井祐人です。大阪大学で博士課程に在籍し、力学系の視点から machine learning を研究しています。

現在は、河原吉伸先生 の指導のもとで、力学系の観点から機械学習を研究しています。力学系の学習のみならず、動力学的構造をもつモデルやアルゴリズムに関して取り組んでいます。

Research Keywords

  • Neural Differential Equations
  • Oscillatory Neural Networks
  • Perron Frobenius Operator
  • Contrastive Learning
  • Flow Matching

このページはまだ整備中で、今後プロフィール、研究内容、業績などを順に更新していきます。

news

Mar 26, 2026 Our paper, “Kernel Occupation Readout for Oscillatory Recurrent Neural Networks”, was accepted at IJCNN 2026.
Aug 21, 2024 Our paper, “Learning with Almost Invariant Sets in Neural Oscillatory ODEs”, was accepted at ICONIP 2024.